Qc 検定 2 級 公式 暗記
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それは、 「 マイナス をださないため 」 です。 (。´・ω・)? 先ほどの例で、平均値からのずれの合計を二乗しないで、ばらつきとして評価してみましょう。 平均値が3. 5ですので、 \[ (1 – 3. 5) + (2 – 3. 5) + (3 – 3. 5) + (4 – 3. 5) + (5 – 3. 5) + (6 – 3. 5)\] \[(-2. 5)+(-1. 5)+(-0. 5)+0. 5+1. 5+2. 5 \qquad = 0\] このように、プラスマイナスが打ち消しあって 0 となってしまいます。 これでは、データごとのばらつきが評価できません! ┐(´д`)┌ では、「平方和の定義」に従って先ほどの計算をしてみましょう。 \[ (1 – 3. 5)^2 + (2 – 3. 5)^2 + (3 – 3. 5)^2 + (4 – 3. 5)^2 + (5 – 3. 5)^2 + (6 – 3. 5)^2=\] \[= 6. 25 + 2. 25 + 0. 25 + 6. 25 = 17. 5 \] 0にはなりませんね。 先ほどと同じ計算結果になりました。(っほ。 エクセルなどの計算ソフトを使う場合は別として、QC検定試験ではこの計算は時間もかかり、ミスも増えそうです。 平方和の計算では、「庭にひくサンプル分のワニ」を利用してみてください。 ④なぜ「庭にひくサンプル分のワニ」になるのか? 最後に、計算式「庭にひくサンプル分のワニ」を証明して終わります。 \[= \sum(x_i^2 - 2 \times x_i \times\ \overline{x} + \overline{x}^2) \] ここで、平均値は測定値の合計をサンプル数でわった値なので、 \[\overline{x} = \frac{\sum x_i}{n} \] また、平均値のΣ(シグマ:先ほどの例では、サンプル数6)は、合計値=平均値 × サンプル数 を意味するので、 \[\sum \overline{x} = n \times \overline{x} \] よって、計算をすすめると \[= \sum x_i^2 - 2 \times \sum x_i \times (\frac{\sum x_i}{n}) + n \times(\frac{\sum x_i}{n})^2 \] \[ =\sum x_i^2 - 2 \times \frac{(\sum x_i)^2}{n} + \frac{(\sum x_i)^2}{n} \] \[= \sum x_i^2 - \frac{(\sum x_i)^2}{n}\] なるほど!Σ(・ω・ノ)ノ!
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どうも、ゆーきです。 私は過去に、 テキスト1冊でQC検定2級に1発合格 しています。 本記事は、そんな筆者の 「実績から基づくノウハウを詰め込んだ記事」 と思ってもらえればいいかと思います。 はじめに断りを入れておきますが、 この記事を見ればラクして受かるというものではありません。 結局は個人のやる気&勉強した量に比例します。 では、この記事を見ると何がわかるのか?
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納得していただけたでしょうか? まとめ ①平方和の暗記法は「庭にひくサンプル分のワニ」 ②計算例といてみた ③平方和は、測定値と平均値のずれ の二乗 の合計値 ④なぜ「庭にひくサンプル分のワニ」になるのか、証明 次回の記事 では「平方和」と「不偏分散」について学びましょう! ⇒オススメ書籍はこちら ⇒サイトマップ